Odkrywanie nowych leków z wykorzystaniem AI
Nieustannie pojawiające się nowe wirusy i ich mutacje, uodparnianie się ludzi na leki i antybiotyki, to tylko niektóre z powodów stojących za potrzebą poszukiwania nowych sposobów skutecznej walki z chorobami, które zagrażają naszemu życiu i zdrowiu.
Podczas WUD Silesia 2019 Marek Kultys zaprezentował nam, w jaki sposób wykorzystywane są technologie oparte o sztuczną inteligencję, by tworzyć nowe sposoby odkrywania, rozwijania, testowania i wprowadzania nowych leków na rynek. Pokazał przykłady zastosowania Machine Learning (uczenia maszynowego) do precyzyjniejszego określania grup pacjentów, dla których dana kuracja okaże się bardziej skuteczna. Marek skupił się również na omówieniu wybranych problemów projektowych, z którymi mierzy się jego zespół w trakcie rozwoju Benevolent Platform ® i odsłonił fragment niezwykle złożonego świata, opierającego się na dekadach badań i odkryć naukowych, jak i niejednoznacznej naturze wiedzy biomedycznej.
Zapraszamy do obejrzenia fascynującego wykładu Marka:
Marek Kultys był prelegentem również WUD Silesia 2016, gdzie opowiadał o „właściwych problemach” oraz o poszukiwaniach metody testowania antybiotykoodporności.
Gdy Marek przedstawiał nam swój wykład pod koniec listopada 2019 roku, nikt z nas nie myślał, że niespełna dwa miesiące później zaczniemy tak widocznie odczuwać skutki rozwijającej się od zeszłego roku w Chinach pandemii Koronawirusa (COVID-19).
Obecna sytuacja na świecie pokazuje, że mutacja jednego wirusa potrafi nie tylko realnie zagrozić życiu dziesiątkom tysięcy osób, ale również stać się powodem powszechnej paniki, a także konieczności podejmowania działań na nieznaną dotąd skalę (od odwoływania wydarzeń i zajęć w szkołach, do zamykanie całych miast, by zminimalizować ryzyko rozprzestrzeniania się wirusa).
Jesteśmy myślami z tymi, którzy zachorowali, z ich bliskimi, oraz pamiętamy o tych, którzy w wyniku zarażenia COVID-19 i późniejszych powikłań stracili życie. Jest to wielka tragedia, której rozwoju i dalszych skutków nie sposób przewidzieć, zarówno w obszarze medycznym, jak i we wpływie całej tej sytuacji na światową gospodarkę.